資源中心

HR SaaS的邊界將日漸“模糊”

2017-07-10

2015年被稱為中國SaaS的元年。在過去的2016年,SaaS則是波瀾壯闊的一年,它不僅僅開始打破傳統的技術創新,也開始打破根深蒂固的理念。大家也開始對SaaS領域變得更加理性。

據全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner預測,全球公有云服務市場將從2016年的2092億美元增至2017年的2468億美元,增幅高達18%。其中云應用服務(軟件即服務,SaaS)預計將增長20.1%,達到463億美元。

云服務.jpg

另據艾瑞咨詢預測,2018 年中國SaaS企業軟件市場規模將達到205.8億元,2015年到2018年期間復合增長率高達48%。可見,中國市場企業級SaaS前景廣闊,未來發展無可限量。在HR管理這個細分領域,按照近幾年的全球軟件市場趨勢調研表明,今后幾年,基于SaaS的HCM(人力資本管理)正日趨成熟。

另據艾瑞咨詢預測,2018 年中國SaaS企業軟件市場規模將達到205.8億元,2015年到2018年期間復合增長率高達48%。可見,中國市場企業級SaaS前景廣闊,未來發展無可限量。在HR管理這個細分領域,按照近幾年的全球軟件市場趨勢調研表明,今后幾年,基于SaaS的HCM(人力資本管理)正日趨成熟。

隨著互聯網技術的發展和軟件應用的成熟,市場對HR SaaS的接受度不斷提高,越來越多的企業愿意采用SaaS模式,也有不少風投注資HR SaaS。與傳統軟件相比,HR SaaS具有投入成本低、采購風險低、服務模式靈活等優勢,且在移動化、易用性、快速升級迭代等方面都表現突出。近幾年,HR SaaS這個企業級的細分領域,正在發生“潤物細無聲”般的快速發展中。

從單一系統到多系統打通

人力資源管理系統作為企業員工管理的核心系統,必然承載著企業基礎核心的人員信息,而這些信息,也是其他業務系統比如OA、CRM、ERP等所需要的基礎信息。以往都會通過開發接口的方式來實現這些基礎數據之間的傳遞,不同的系統可能會有不同的接口方式。SaaS的發展讓這些產品走向開放,標準的API(Application Programming Interface,應用程序編程接口)技術讓產品之間的對接顯得非常容易。越來越多的產品都使用API功能,也有很多非技術人員只要學會一些簡單的腳本語言,就可以進行開發。

除了與業務系統的基礎信息共享,并從業務系統獲取數據(比如財務數據作為績效考評依據)外,還可與招聘渠道、社交工具等進行結合。很多SaaS招聘系統就與LinkedIn等進行了對接。也有企業將HR系統和微信進行了對接,甚至將HR、業務系統一起和微信對接,員工在使用時不但便捷,而且不用登錄多個系統也不用記多套用戶名密碼。這都得益于SaaS技術的發展,讓這些都變得很容易實現,并且企業不需要投入太多的成本。

HR SaaS注定不會“孤單”。有廠商開始推出基于HR與OA、CRM、協同、BI等結合的,基于數據整合、技術與服務于一體的一站式云服務平臺。這滿足了用戶多元化需求的延伸。也掃除了數據對接的問題,給用戶帶來了便捷,也讓移動辦公變得更高效。

無論通過數據對接方式,還是提供一站式云服務平臺,作為企業管理系統中核心的人力管理系統,將不再以單一系統方式獨立存在。

從提升效率到提升效能

調查發現,在沒有系統時,HR們80%左右的時間是在處理一些行政和事務類的工作,比如考勤統計、薪資計算、員工關系等等;系統使用HR工作效率得到提升,在行政和事務類工作上花的時間大大減少,這時,就有很大的精力投入到組織發展和公司戰略的工作中。

隨著移動互聯網技術的發展,系統對HR們來說已經不再是解決信息不對稱的問題,而轉向提高效能,即提升投入產出比、幫助老板提升人力決策,減少投入,實現人力最優化配置。

調查發現,在沒有系統時,HR們80%左右的時間是在處理一些行政和事務類的工作,比如考勤統計、薪資計算、員工關系等等;系統使用HR工作效率得到提升,在行政和事務類工作上花的時間大大減少,這時,就有很大的精力投入到組織發展和公司戰略的工作中。

拿招聘來舉例,傳統招聘網站(如前程無憂等)將原來在線下的招聘信息和求職信息移到線上,來解決信息不對稱的問題。這些招聘信息和求職信息往往都是單向的,HR需要花費大量的時間去篩選簡歷,匹配效率成了最大的痛點。于是,就出現了拉勾這類把求職和招聘范圍縮小至更精確范圍內的垂直招聘平臺; Linkedin、脈脈等這類通過增加社交和互動的方式來推進信息雙向流動,和“e 成”這類通過智能算法來提升匹配效率的平臺。

不難看出系統真正提升了企業的效能,企業可以用更少的人力和財務支持來獲取更大的產出。這也只有SaaS能做到,而傳統HR軟件是不可能實現的。

人工智能時代的到來

2016年初那場舉世矚目的圍棋大賽中,AlphaGo最終戰勝了世界圍棋冠軍李世石,可以說是為人工智能做了一次全球性的科普。人工智能已然是一個熱門的話題,并且已經開始部署到多個領域,其中也包括在人力資源領域的應用。

據報道,2016年,日本高端人才招聘網站BizReach與雅虎和美國客戶管理平臺salesforce合作,宣布將開發一種人工智能,通過收集員工的工作數據,完成招聘、員工評價和分配工作崗位等任務。除此之外,該項目所說的人工智能還能通過“深度學習”,從大量的數據之中自己總結特征并加以分析,最終評判出員工最適合的工作場所和工作崗位。

據悉,美國的沃爾瑪公司導入了這種新型的人力資源技術,并已經開始使用。而瑞士信貸也針對公司內想要跳槽的員工使用了該技術,幫助員工分析自己最適合的工作,并在此基礎上進行人事調動。結果,約300個想要離職的員工放棄跳槽。

數據化帶來的高效便捷,做到了許多“人”無法做到的事情。隨著人力資源管理以及移動互聯網技術的發展進步,部分HR所做的基礎事務性工作可能會被機器或人工智能所替代。如果人工智能在HR領域得到很好的推廣,很有可能改變我們現有的工作方式。然而人工智能只能將人才引進企業的門口,不能引進門,企業自身的文化、激勵機制等是引進門后更重要的事情。人工智能與HR的結合是趨勢所在,機遇和挑戰也會并存,我們將迎來的是一個全新的人力資源管理時代。

人工智能,它離我們并不遠,也并不這么難實現。作為企業HR們,可以著手做好這些基礎準備工作,迎接它的到來。

數據的積累

特別是基礎數據的積累至關重要,比如員工基礎信息、組織異動信息、員工的發展路徑、簡歷庫的積累、甚至員工的使用習慣等等。人工智能將結合大數據進行分析/決策,這些基礎數據將為大數據的基石。盡早開始積累這些數據,是實現人工智能的重中之重。如果沒有HR系統的,可以盡早引入,已有系統的企業,也可以看下這些基礎數據是否完備。

保持開放的心態

對人工智能來說,光有企業自身的數據積累還是不夠的,它需要有更大數據量的積累,才能形成一定的模型,甚至與同行、市場進行對比。這需要我們保持開放、共享的心態。配合市場/行業的調研,客觀的提供一定的數據樣本,考慮采用基于SaaS模式的HR管理系統等。這勢力夯實了人工智能的數據樣本,數據將取之于企業,用之于企業。保持開放的心態,借助外力,既節約了自己的人力成本,也能達到提升管理的目標。

隨著技術的發展,HR SaaS已經變得日益完善。無論在技術發展還是業務應用方面,HR SaaS的邊界也將變得越來越“模糊”。與此同時,HR SaaS給企業帶來的價值也將更大。

一、和員工的黏性更大。
SaaS方式的運用,已經讓員工使用系統變得非常簡單,可以隨時隨地進行訪問。隨著其應用范圍的擴大(比如與業務系統的對接整合,引入人工智能等),員工對其的依賴度,甚至使用的意愿也會越來越高。

二、服務變得更為突出。
SaaS(Software as a service,軟件即服務)。第一個S是軟件,也就是技術;第二個S是服務,它不僅僅是提供給用戶的系統服務,還應包括內容。HR Saas不同于其它Saas,因為HR的專業性、理論體系和方法論沒辦法用工作流式的軟件來簡單代替。它更專注于客戶體驗和客戶成功。HR SaaS廠商也在弱化其產品的軟件工具屬性,重視其服務屬性。“我們要為績效買單,不要為系統買單”,這是來自用戶的聲音,系統的功能并不是最重要的,重要的是系統能為客戶創造什么價值,提供什么服務?

三、讓人力資源管理變得更簡單。
在幫助HR提升效能的同時,人工智能的引進,使得HR的管理變得簡單。比如崗位和人才是否匹配,是HR和管理者們的一大痛點。候選人與崗位之間的匹配,不單單是候選人能力、崗位要求之間的匹配,還有候選人的興趣、性格或職業規劃,上司與其的配合是否合適等等都會影響候選的是否能發揮其價值。這時,人工智能就能發揮其作用,進行精確的匹配。較傳統招聘模式相比,明顯要高效很多,并且傳統招聘模式會受HR/管理者專業能力、主觀因素等影響。

讓我們為您服務

幸运飞艇计划全天计划